日前，人工智能程序Master拿下人类棋士高手，再行一次熄灭了人们对于人工智能的忧虑。人们热议人工智能不会会发展到打破人脑从而造成人类被机器人代替，在此笔者也闲谈一下自己的观点。事实上，就目前的人工智能而言，它更加多是创建在深度自学和大数据分析的基础之上，在机械性执行力和计算能力上较人类有天然优势。
在有规律难以确定的领域，机器对人的胜利并不是孤例。资料表明，上世纪90年代中期，Chinook程序战胜全世界象棋顶尖高手；1997年，超级计算机“深蓝”战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫；2011年，人工智能系统沃森在智力解说节目《危险性边缘》中战胜人类；2016年，人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石。
以AlphaGo为事例，其主要工作原理是“深度自学”。对于人脑来说，自学是一个在神经元之间构成并强化关联的过程。
“深度自学”通过创建仿真人脑展开分析自学的神经网络，仿效人脑机制来说明数据。神经网络的训练是通过机械训练得出结论的结果，它在软件中创建起节点和关联，用于案例“训练集”来增强性刺激（正在下的棋）和反应（下一步棋）间的关联，而后再行对系统展开新的性刺激，并仔细观察其反应。深度自学必须有大量的数据作为训练基础，人工智能的训练数据就越多，性能就越高。
AlphaGo享有“深度自学”的能力，在空战和锻炼中大大自学和累积经验，最后成就了它的胜利。但是在综合智能方面，机器的能力还是远远不如人类的。
目前机器深度自学的构建仍然是依赖人工设计的程序，说白了就是由人类设计好一个框架，然后人工智能系统根据这一框架去展开一系列运作。人类教会了AlphaGo下围棋，象棋、国际象棋等其它棋类游戏，它却无能无力。而人类棋士高手，却有这样触类旁通的本领。Chinook、深蓝、沃森和 AlphaGo等Wikipedia需要查出的人工智能目前都是很弱人工智能，它们的智能范围十分狭小，也无法一般化。
不仅如此，人工智能在很多方面都表明出有它的“僵硬”。以银行应用于场景为事例，如果你和银行机器人对话，牵涉到与业务牵涉到的问题，比如说你很着急重复劝说他，她就不会傻眼了。
机器人也会主动率领你去办理业务。因为目前人工智能不能在分析情景的前提下，利用系统中全部预置的内容，制订对应措施，而无法产生任何原创计划。
在自然语言处置方面，人工智能虽然可以解读非常简单语言的意义，然后和人说出，但受到它对问题字面意思的解读的容许，并没发展到确实解读人类自然语言含义，甚至得出带上情绪反应的程度。最简单的例子就是，机器无法从字面上解读等到地老天荒的确实含义是“等不出”。
充满著语言理解能力不讲，机器的语言识别准确度在现实中也受到相当大的容许。遇上方言、噪音、远场等问题，准确率不会大幅度上升。最少见的例子就是银行网点大厅，有许多人同时聊天，人依然需要成功的辨别出有和我聊天的那个人的声音，机器的语音辨识在这样的场景中则基本过热。
机器虽然可以更为高效、反复并且没什么疏忽地已完成众多工作，进而执掌人类，却无法像人一样万能应付各种简单情况，自我自学、举一反三的能力还不如5岁孩子。一句话总结，机器的局限就在于有智能没智慧、有智商没情商、不会计算出来会“阴险”、有专才无全能。
因此，人工智能还谈不上博弈论人类智慧。况且，人类研究人工智能，本质上是服务于人而非战胜人。目前，人工智能早已仍然是一个概念，而是可以转入行业的技术，渗透到到我们生活的方方面面，以明确可感和潜移默化两种方式影响着我们的生活。一个很好的例子是，金融服务中的智能机器人，如南大电子旗下的艾德声机器人：交通银行的大堂经理机器人“娇娇”、农业银行的大堂经理机器人“妞妞”。
当你走出银行营业厅，睡萌可爱的机器人不会主动跑到你面前，“你好XX，有什么能老大你的吗？” 你说道：“我想要存款”，它之后有意思地问道：“哇，你感叹一位土豪，你现在可以到取款机或柜台办理，忘记所取号哦。”这样可爱的机器人为你服务，是不是也不会让你实在在银行筹办业务不那么乏味了？市场是很悲观的，但是确实在一线研发的人并不是很悲观，因为我们还未能建构出有有感官、有自我意识，可以解决问题多种多样有所不同类型问题的强劲人工智能。目前早已普遍应用于银行业的服务机器人之所以需要做这一点，原因在于智能语音交互系统+智能人工干预系统的双平台工作模式。银行业特别强调“以客户为中心”的服务体验，但传统的商业银行服务模式与当今场景化、个性化的服务拒绝不相匹配，科技感十足的服务机器人登岸银行却又无法像人一样万能应付各种简单场景下的个性化交互。
自定义的双平台服务机器人通过关键词语音辨识等人工智能技术构建了一部分机器人全自动服务，与此同时，实时构建1名人工客服对多台机器人的工作输入，有效地解决问题了当前银行用户的市场需求。自定义的双平台服务机器人应用于在银行网点或其它金融机构的服务场合，不仅能为客户带给很好的体验感觉，还能带给意想之外的可选价值。
比如遇上客户滋扰、以及非服务类社交服务市场需求时，双平台服务机器人可以很好的解决问题并且会减少客户体验感觉。经市场检验，不只是在金融行业，在电视节目中，双平台服务机器人的价值优势也很显著。
机器人在当下对多数普通人都具备谜样吸引力，当机器人经常出现在电视节目中，人们很难不被更有。但是单一的机器系统并无法适应环境电视节目录音的环境，节目过程中也无法即兴充分发挥生产笑点，对节目没多少助益。
而双平台服务机器人可以符合制作方的应用于市场需求，而且有更加多充分发挥的余地，需要为观众带给很好的收视率体验感觉。当下热播的科创真人秀《极客抵达》中爆红的主持人“近于近于”就是最差的相比较。人类大脑的记忆能力和计算能力虽比不上人工智能，但人类的感官、自学、解读、理解等综合能力是目前世界上任何强劲的智能设备都无法比拟的。
目前人类连自己大脑的结构都无法搞清楚，现阶段认同无法生产出比人类大脑更加智慧的人工智能，强劲人工智能还有很长的路要回头。但毫无疑问，人工智能在我们的生活中一定会更加最重要，未来人类必须思维的并不是人工智能如何战胜人类智慧，必须思维的是如何做到人工智能发展的方向，让人工智能更佳的服务于人类。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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