致力于将数据转化成为行动和价值的Splunk公司今天宣告全面发售Splunk的首个物联网（IoT）解决方案，即Splunk for Industrial IoT。Splunk Industrial IoT统合了Splunk Enterprise、Splunk机器学习工具包和Splunk Industrial Asset Intelligence（IAI）的强劲功能，为简单的工业数据获取非常简单视图，协助企业在仅次于程度上增加停机时间，把操作者化被动为主动，从而超过节省成本的效果。全球数字化的较慢发展，让横向行业的企业自由选择使用机器数据分析而应付数字化转型的挑战。
基于Splunk在IT和安全性领域的成功经验，Splunk for Industrial IoT为生产、石油和天然气、电力、运输、能源和公用事业领域的运维技术（OT）团队和部门，获取精彩监测、优化和维护工业应用于、数据和资产的特性。Splunk高级副总裁兼物联网市场总经理Ammar Maraqa指出： “Splunk for Industrial IoT将工业运营带进现代化时代，协助运维团队维持工厂长时间运营、提高产量、预测问题，并保证运营安全性。
工业企业缺少更容易用于的动态数据分析，这些数据分析利用机器学习，可协助预测停机时间并确认有所不同系统的警报优先级，以便企业采取相应的措施。”萧氏工业集团（Shaw Industries）流程工程师Erika Swartz谈及：“动态分析对于任何制造商是至关重要的。作为世界上仅次于的地板制造商之一，保证员工需要利用采访数据以提升工厂车间绩效和推展业务成果是十分关键的，Splunk协助我们在多方面构建了这个目标。
很高兴未来需要之后和Splunk合作，并期望其在物联网领域不断创新。”Splunk for Industrial IoT为客户获取了Splunk Enterprise的功能，还包括机器学习反对的数据分析和报告以及追加的拖放功能，专为解决问题工业企业少见挑战，比如计划外停机时间，这一项就有可能每年给企业导致高达3800万美元的损失[1]。
此外，Splunk for Industrial IoT的特性有：1.工业控制系统（ICS）的安全性和合规性——使用Splunk Enterprise解决方案，Splunk for Industrial IoT有助维护ICS系统免受新兴和长久网络威胁，让OT环境需要使用分析驱动型安全性方法。2.高级监测和临床——工业运营商更加注目其传感器和其它机器数据，以便更佳地监测和临床涡轮机、泵和压缩机等工业资产的操作者问题。Splunk for Industrial IoT使客户需要动态理解资产的健康状况，在多个数据源上获取监测、警报和临床，还可监控ICS、SCADA系统、分布式控制系统和流程控制软件的长时间运行时间和可用性。
3.面向工业物联网的能用型机器学习模型——设备停机每年不会给企业导致数千万美元的损失。使用Splunk的机器学习工具包，Splunk for Industrial IoT让客户需要运用经过检验的算法展开预测、出现异常检测、聚类与预测，协助辨识早期预警信号并预测ICS和关键资产的停机时间。Sapura是由两大跨国能源公司Seadrill和Sapura Energy合资重新组建的巴西航运公司。Sapura公司首席执行官André Merlino 回应： “Sapura正在将Splunk Industrial Asset Intelligence作为数据驱动方式的一部分，构建深海卓越运营。
Splunk IAI作为一款强劲的解决方案，幫助我們提升整个企业利用数据的能力。我们的目标是强化安全性标准、提升运营绩效并为客户获取更佳的解决方案。”德国工业工程公司ESE的数据分析总监Ulrich Bock博士谈及：“工业企业每天都面对各种挑战，像降低成本、提升性能、保证其不断扩大的‘网络’设备规模在业界维持竞争力。我们与Splunk的合作对于我们客户的顺利至关重要，把对操作者技术环境的科学知识与Splunk强劲的功能结合，使所有人都可以采访并充分利用机器数据。
Splunk for Industrial IoT现在可以精彩利用大大剧增的机器数据，并将其转化成为洞察和能力，以便反对并减缓数字化转型。”Splunk for Industrial IoT将于2018年10月30日全面上市。
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